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Fractal characterization of brain lesions in CT images.

机译:CT图像中脑病变的分形特征。

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摘要

Fractal Dimension (FD) is a parameter used widely for classification, analysis, and pattern recognition of images. In this work we explore the quantification of CT (computed tomography) lesions of the brain by using fractal theory. Five brain lesions, which are portions of CT images of diseased brains, are used for the study. These lesions exhibit self-similarity over a chosen range of scales, and are broadly characterized by their fractal dimensions.
机译:分形维数(FD)是广泛用于图像分类,分析和模式识别的参数。在这项工作中,我们使用分形理论探讨了大脑CT(计算机断层扫描)病变的量化。该研究使用了五个脑部病变,它们是患病脑部CT图像的一部分。这些病变在选定的尺度范围内表现出自相似性,并通过它们的分形维数来广泛表征。

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