Optimisation de la detection de defauts de roulements par debruitage des signaux par soustraction spectrale

摘要

L'objectif de cet article est de montrer l'interet de la soustraction spectrale dans l'amelioration de la sensibilite des indicateurs scalaires (facteur crete, kurtosis) dans le cadre de l'application d'une maintenance conditionnelle par analyse vibratoire sur des paliers a roulements. Si on considere le cas d'un roulement en bon etat, la distribution des amplitudes dans le signal est de type gaussien. Lorsque ce roulement se degrade, l'apparition d'ecaillages vient perturber ce signal modifiant cette repartition. Cette modification passe par la presence d'impulsions periodiques produites a chaque fois qu'un element roulant rencontre une discontinuite sur son chemin. Cependant, la presence de bruit de fond induit par des excitations impulsionnelles aleatoires peuvent influer sur les valeurs de ces indicateurs temporels. Le debruitage des ces signaux par soustraction spectrale dans differentes bandes de frequences permet d'ameliorer la sensibilite de ces indicateurs et d'augmenter la fiabilite du diagnostic.