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【24h】

Grobner bases and generalized Pade approximation

机译:Grobner基和广义Pade逼近

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摘要

It is shown how to find general multivariate Pade approximation using the Grobner basis technique. This method is more flexible than previous approaches, and several examples are given to illustrate this advantage. When the number of variables is small compared to the degree of approximation, the Grobner basis technique is more efficient than the linear algebra methods in the literature.
机译:它显示了如何使用Grobner基技术找到通用的多元Pade逼近。此方法比以前的方法更灵活,并提供了一些示例来说明此优点。当变量的数量与逼近程度相比较小时,Grobner基础技术比文献中的线性代数方法更有效。

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