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Some subgradient extragradient type algorithms for solving split feasibility and fixed point problems

机译:用于解决分裂可行性和不动点问题的一些次梯度超梯度类型算法

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摘要

In this paper, we consider the split feasibility problem (SFP) in infinite-dimensional Hilbert spaces and propose some subgradient extragradient-type algorithms for finding a common element of the fixed-point set of a strict pseudocontraction mapping and the solution set of a split feasibility problem by adopting Armijo-like stepsize rule. We derive convergence results under mild assumptions. Our results improve some known results from the literature. Copyright (C) 2016 John Wiley & Sons, Ltd.
机译:在本文中,我们考虑了无限维希尔伯特空间中的分裂可行性问题(SFP),并提出了一些次梯度超梯度型算法,用于寻找严格伪压缩映射的不动点集的公共元素和分裂的解集通过采用类似Armijo的逐步调整规则来解决可行性问题。我们在温和的假设下得出收敛结果。我们的结果改进了文献中的一些已知结果。版权所有(C)2016 John Wiley&Sons,Ltd.

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