Ein Beitrag zur Weiferentwicklung von Evolutionsstrategien fur die virtuelle Produktentwicklung

摘要

Im Rahmen der virtuellen Produktentwicklung treten haufig nichtlineare, nicht-stetige, multimodale und verrauschte Optimierungsprobleme auf. Zur Losung derartiger Aufgabenstellungen sind insbesondere Evolutionsstrategien geeignet, wobei sich jedoch die zur Lokalisierung des Optimums erforderliche hohe Anzahl an Zielfunktionsaufrufen nachteilig auswirkt. Die vorliegende Arbeit beschreibt eine Weiterentwicklung der Evolutionsstrategien, die, unter Beibehaltung von Robustheit und guten globalen Sucheigenschaften, fur bestimmte Problemklassen zu verbesserten Konvergenzeigenschaften fuhrt. Der Ansatz besteht darin, wahrend des Ablaufes der Standard-Evolutionsstrategie zu bestimmten Zeitpunkten eine durchschnittliche Erfolgsrichtung zu berechnen, entlang der eine Extrapolation mit Hilfe eines neu entwickelten adaptiven Liniensuchalgorithmus erfolgt. Das Verfahren wird an Hand mathematischer Testfunktionen evaluiert und zur Losung von vier Optimierungsaufgaben aus der virtuellen Produktentwicklung eingesetzt.