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Schatzung der Reisigbiomasse und ihrer Nutzungspotenziale in Buchenbestanden (Fagus sylvatica L.) auf der Grundlage von Inventurdaten

机译:根据库存数据估算草丛生物量及其在山毛榉林(Fagus sylvatica L.)中的使用潜力

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摘要

Kurzfassung: Die Notwendigkeit, im Rahmen der Umsetzung des Kyotoprotokolls die Kohlenstoffspeichet im Wald zu inventarisieren, und das politische Ziel, vorhandene Biomassereserven als regenerative Energiequelle starker zu nutzen, setzen u. a Modellezur Quantifizierung der Reisigbiomasse (Nichtderbholz) voraus. In der vorliegenden Studie wurden insgesamt 116 Buchen-Probestamme (Fagus sylvatica) in vier verschiedenen Wuchsgebieten Nordrhein-Westfalens (NRW) gefallt, und die Biomasse des Reisigs im winterkahlen Zustand wurde ermittelt Mittels einer multiplen Regressionsanalyse wurden Schatzfunktionen zur Berechnung der oberirdischen Biomasse von (1) Baumen mit einem BHD < 10 cm und (2) der Reisigbiomasse von Baumen mit einem BHD ≥ 10 cm abgeleitet.Dominierender Regressor war der BHD. In die Schatzfunktion (1) zur Berechnung der oberirdischen Biomasse (Vollbaum) von Baumen mit einem BHD < 10 cm wurde stellvertretend für die klimatischen Standortsunterschiede in einer erweiterten Funktion zusatzlich die Hohe über dem Meeresspiegel (NN) als exogene Variable implementiert. Die Bestimmtheitsmasse (R~2) von 0,97 für die Schatzung der Vollbaumbiomasse (BHD < 10 cm) und 0,87 für die Berechnung des Kronenreisigs (BHD ≥ 10 cm) belegen einen straffen stochastischen Zusammenhang zwischen der Reisigbiomasse und den Regressoren. Da die Reisigbiomasse vielfach mit Hilfe von Derbholz-Expansionsfaktoren (Reisigprozenten) geschatzt wird, wurde auch eine Regressionsgleichung zur Berechnung des Reisiganteils in Abhangigkeit von der Baumhohe angepasst. Mit einem Wert von R~2 = 0,59 war das Bestimmtheitsmass jedoch deutlich geringer als bei direkter Berechnung der Biomasse. Durch Verknüpfung der Regressionsfunktionen mit den rund 26 000 Buchen-Einzelbaumdatender Landeswaldinventur Nordrhein-Westfalen (LWI) wurde für jede Altersklasse der Reisigvorrat geschatzt. Ab der zweiten Altersstufe erreicht die Reisigbiomasse einen mittleren Wert von 34 Mg ha~(-1), der mit dem Alter nur leicht zunimmt (37 Mg ha~(-1)),In einer Modellrechnung wird die Reisigbiomasse geschatzt, die durch Vollbaumnutzung jahrlich anfallen würde. Das Gesamtpotenzial betragt 170 Gg a~(-1) mit einem Energiegehalt von ca 3 PT. Auf die Buchen-Holzbodenflache bezogen, entspricht dies durchschnittlich 1,18 Mg (21 GI) ha~(-1) a~(-1).
机译:摘要:需要在执行《京都议定书》的框架内以及在更大程度上利用现有生物量储备作为可再生能源的政治目标中盘点森林中的碳库。 a棒状生物量(非卵石木材)的量化模型。在本研究中,在北莱茵-威斯特法伦州(NRW)的四个不同生长地区共砍伐了116棵山毛榉样品树(Fagus sylvatica),并确定了在裸露的冬季状态下灌木丛的生物量)BHD <10 cm的树木和(2)BHD≥10 cm的树木产生的棒状生物量,主要回归因子是BHD。在用于计算BHD <10 cm的树木的地上生物量(全树)的宝藏函数(1)中,将海拔高度(NN)用作外生变量,作为气候位置差异的附加函数。估计全树生物量(BHD <10 cm)的确定系数(R〜2)为0.97,计算树冠(BHD≥10 cm)的确定系数(R〜2)证明了棒状生物量和回归因子之间的紧密随机关系。由于经常通过Derbholz膨胀因子(灌木丛百分比)估算草丛生物量,因此还采用了回归方程来计算草丛所占树高的比例。但是,R = 2 = 0.59时,测定系数明显低于直接计算生物量的测定系数。通过将回归函数与来自北莱茵-威斯特法伦州森林资源清查(LWI)的大约26,000个山毛榉树的单独数据联系起来,可以估计每个年龄组的枝条供应量。从第二年龄开始,枝条生物量的平均值达到34 Mg ha〜(-1),随着年龄的增加(37 Mg ha〜(-1))仅略有增加,在模型计算中,估算的枝条生物量是由于每年使用树木会出现。总电势为170 Gg a〜(-1),能量含量约为3 PT。关于山毛榉木地板面积,这相当于平均1.18 Mg(21 GI)ha〜(-1)a〜(-1)。

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