Gestion de séries pluriannuelles de cartes de rendement

摘要

En agriculture de précision, on cherche à distinguer la variabilité dans les rendements qui est associée aux conditions particulières du terrain de celle qui résulte de pratiques culturales ou de conditions climatiques annuelles. Une méthode permettant de faire la synthèse de données de rendement s'étalant sur plusieurs années en cherchant à isoler l'effet des conditions locales de terrain a été développée. Il s'agit d'un algorithme de classification supervisée faisant appei à la logique floue. Les données annuelles de rendement sont traitées à l'aide de fonctions d'appartenance qui peuvent être appliquées de sorte que les facteurs liés à l'historique de la parcelle ou aux pratiques culturales peuvent être pris en compte. Pour chaque année, il en résulte un jeu de trois cartes d'appartenance. Chacune de ces trois cartes est combinée aux cartes correspondantes d'autres années en utilisant des règles plus ou moins élaborées. Finalement, des règles de classification sont appliquées pour produire une carte-synthèse montrant les régions du champ ou le rendement est stable dans le temps (SDT) et faible, SDT et typique pour la parcelle, SDT et élevé et instable dans le temps (IDT).