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【24h】

A tight Gaussian bound for weighted sums of Rademacher random variables

机译:Rademacher随机变量加权和的严格高斯边界

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摘要

Let epsilon(1) . . . . . epsilon(n) be independent identically distributed Rademacher random variables, that is P{epsilon(i) = +/- 1) = 1/2. Let S-n =a(1)epsilon(1) + . . . +a(n)epsilon(n). where a = (a(1) . . . . . a(n)) is an element of R" is a vector such that a(1)(2) + . . . + a(n)(2) <= 1. We find the smallest possible constant c in the inequality
机译:让epsilon(1)。 。 。 。 。 epsilon(n)是独立的均匀分布的Rademacher随机变量,即P {epsilon(i)= +/- 1)= 1/2。令S-n = a(1)epsilon(1)+。 。 。 + a(n)ε(n)。其中a =(a(1)..... a(n))是R的元素”是一个向量,使得a(1)(2)+ .. + a(n)(2)<= 1.我们找到不等式中可能的最小常数c

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