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Gene expression data preprocessing

机译:基因表达数据预处理

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摘要

We present an interactive web tool for preprocessing microarray gene expression data. It analyses the data, suggests the most appropriate transformations and proceeds with them after user agreement. The normal preprocessing steps include scale transformations, management of missing values, replicate handling, flat pattern filtering and pattern standardization and they are required before performing any pattern analysis. The processed data set can be sent to other pattern analysis tools.
机译:我们提出了一种用于预处理微阵列基因表达数据的交互式网络工具。它分析数据,建议最合适的转换并在用户同意后继续进行。正常的预处理步骤包括比例转换,缺失值管理,重复处理,平面图案过滤和图案标准化,在进行任何图案分析之前,它们是必需的。可以将处理后的数据集发送到其他模式分析工具。

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