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FAST: Fourier transform based algorithms for significance testing of ungapped multiple alignments

机译:FAST:基于傅立叶变换的算法,用于空位多重比对的有效性测试

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摘要

As was shown in Nagarajan et al. (2005), commonly used approximations for assessing the significance of multiple alignments can be be very inaccurate. To address this, we present here the FAST package, an open-source collection of programs and libraries for efficiently and reliably computing the significance of ungapped local alignments. We also describe other potential applications in Bioinformatics where these programs can be adapted for significance testing.
机译:如Nagarajan等人所示。 (2005年),常用的近似值来评估多重比对的意义可能是非常不准确的。为了解决这个问题,我们在这里介绍FAST程序包,它是程序和库的开源集合,用于高效,可靠地计算未定位局部比对的重要性。我们还将介绍生物信息学中的其他潜在应用程序,这些程序可以针对重要性测试进行调整。

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