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CART variance stabilization and regularization for high-throughput genomic data

机译:高通量基因组数据的CART方差稳定和正则化

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摘要

Motivation: mRNA expression data obtained from high-throughput DNA microarrays exhibit strong departures from homogeneity of variances. Often a complex relationship between mean expression value and variance is seen. Variance stabilization of such data is crucial for many types of statistical analyses, while regularization of variances (pooling of information) can greatly improve overall accuracy of test statistics.
机译:动机:从高通量DNA微阵列获得的mRNA表达数据与变异的均一性存在很大差异。通常会发现平均表达值和方差之间存在复杂的关系。对于许多类型的统计分析而言,此类数据的方差稳定至关重要,而方差的正则化(信息汇总)则可以大大提高测试统计的总体准确性。

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