首页> 外文期刊>Bioinformatics >Mining frequent stem patterns from unaligned RNA sequences
【24h】

Mining frequent stem patterns from unaligned RNA sequences

机译:从未比对的RNA序列中挖掘频繁的茎模式

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
       

摘要

Motivation: In detection of non-coding RNAs, it is often necessary to identify the secondary structure motifs from a set of putative RNA sequences. Most of the existing algorithms aim to provide the best motif or few good motifs, but biologists often need to inspect all the possible motifs thoroughly.
机译:动机:在检测非编码RNA时,通常有必要从一组假定的RNA序列中鉴定二级结构基序。现有的大多数算法都旨在提供最佳或很少的好图案,但是生物学家经常需要彻底检查所有可能的图案。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号