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BetaTPred: prediction of beta-TURNS in a protein using statistical algorithms

机译:BetaTPred:使用统计算法预测蛋白质中的β-TURNS

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摘要

Motivation: beta-turns play an important role from a structural and functional point of view. U-turns are the most common type of non-repetitive structures in proteins and comprise on average, 25% of the residues. In the past numerous methods have been developed to predict U-turns in a protein. Most of these prediction methods are based on statistical approaches. In order to utilize the full potential of these methods, there is a need to develop a web server.
机译:动机:从结构和功能的角度来看,β转弯起着重要作用。掉头是蛋白质中最常见的非重复结构类型,平均包含25%的残基。在过去,已开发出许多方法来预测蛋白质的掉头。这些预测方法大多数基于统计方法。为了充分利用这些方法的潜力,需要开发Web服务器。

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