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【24h】

The CRIT framework for identifying cross patterns in systems biology and application to chemogenomics.

机译:CRIT框架用于识别系统生物学中的交叉模式以及在化学基因组学中的应用。

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摘要

Biological data is often tabular but finding statistically valid connections between entities in a sequence of tables can be problematic--for example, connecting particular entities in a drug property table to gene properties in a second table, using a third table associating genes with drugs. Here we present an approach (CRIT) to find connections such as these and show how it can be applied in a variety of genomic contexts including chemogenomics data.CAS Registry/EC Number/Name of Substance 0 (Transcription Factors).
机译:生物数据通常是表格形式的,但是在一系列表中的实体之间找到统计上有效的连接可能会出现问题-例如,使用第三个表将基因与药物相关联,将药物特性表中的特定实体与第二个表中的基因特性相连。在这里,我们提出一种方法(CRIT)来查找诸如此类的连接,并展示如何将其应用于包括化学基因组数据在内的各种基因组环境中.CAS Registry / EC编号/物质0的名称(转录因子)。

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