首页> 外文期刊>European Journal of Operational Research >Modelling stochastic decision systems using dependent-chance programming
【24h】

Modelling stochastic decision systems using dependent-chance programming

机译:使用相依机会编程对随机决策系统进行建模

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
       

摘要

This paper further discusses the techniques of dependent-chance programming, dependent-chance multiobjective programming and dependent-chance goal programming. Some illustrative examples are provided to show how to model complex stochastic decision systems by using dependent-chance programming and how to solve these models by employing a Monte Carlo simulation based genetic algorithm.
机译:本文进一步讨论了依赖机会编程,依赖机会多目标编程和依赖机会目标编程的技术。提供了一些说明性示例,以说明如何使用相依机会编程对复杂的随机决策系统进行建模,以及如何通过基于蒙特卡洛模拟的遗传算法来求解这些模型。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号