A new method for system modelling and pattern classification

L.Rutkowski

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A new method for system modelling and pattern classification

机译：系统建模和模式分类的新方法

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In this paper we present a new class of neuro-fuzzy systems designed for system modelling and pattern classification.Our approach is characterized by automatic determination of fuzzy inference in the process of learning.Moreover,we introduce several flexibility concepts in the design of neuro-fuzzy systems.The method presented in the paper is characterized by high accuracy which outperforms previous techniques applied for system modelling and pattern classification.

机译：在本文中，我们提出了一类用于系统建模和模式分类的神经模糊系统。我们的方法的特点是在学习过程中自动确定模糊推理。此外，我们在神经网络的设计中引入了一些灵活性概念。本文提出的方法具有较高的精度，其性能优于先前用于系统建模和模式分类的技术。

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来源
《Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences》 |2004年第1期|共14页
作者
L.Rutkowski;
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作者单位

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类一般工业技术;年鉴、年刊;
关键词
system modelling; pattern classification; neuro-fuzzy systems; flexible parameters; generalized triangular norms;

机译：系统建模;模式分类;神经模糊系统;柔性参数;广义三角模;

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