不規則雑音に埋もれた信号の未知パラメータ推定：擬似ウィグナー分布によるアプローチ

摘要

不規則雑音に埋もれた信号の検定・推定問題は，音声，通信，計測など工学の分野だけでなく医療，自然信号など様々な分野で応用されている．本論文では不規則雑音に埋もれて受信される信号の遅れ時間と伸縮パラメータを同時に推定する新しい手法を提案する．信号の伸縮が受信された信号の周波数に反映されるということに着目して，時間-周波数解析の有力な手法の一つである擬似ウイグナー分布を用い，その時間-周波数領域における確率場に対して尤度関数を求め，それを最大にするアルゴリズムを導出することによってこれらの未知パラメータを推定する．更に，その有効性を数値シミュレーションによって示す．