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【24h】

漏話音声の聞取り防止に重点を置いたBSS後処理法

机译:BSS后处理方法,重点是防止异花授粉语音

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摘要

実環境下でのブラインド信号分離(BSS)では,分離信号をいかに良質にするかという視点だけでなく,漏話音声をいかに少なくするかという視点も重要である.本研究の目標は,残留漏話成分を音声として完全に聞き取れなくすることである.本研究では,これを分離処理の後処理に漏話抑制器を加えることで解決する.後処理とすることで目的音声信号のSNRが既に向上しているという状況を有効に利用することができる.提案法では,漏話成分除去に線形予測分析を用いる.線形予測分析を用いることで,音声のスペクトル構造に基づいた漏話成分の除去を効率的に行うことが可能となる.実験は,漏話抑制部単独での場合と,抑制部を周波数領域ICAと組み合わせた場合の両方について行い,音声に対して漏話成分除去が有効に働くことを示した.また,数値1~9の読上げ音声を用いた聴取実験を行い,目的音声の聞取りを犠牲にすることなく,漏話音声の聞取りを防止できることを示した.
机译:在真实环境中的盲信号分离(BSS)中,不仅从如何提高分离信号质量的角度出发,而且从 本研究的目标是完全使残留的夹鳅成分完全听不见语音。 在这项研究中,我们通过在分离过程的后处理中添加串扰抑制器来解决这个问题。 通过后处理,我们可以有效地利用目标语音信号的信噪比已经得到改善的情况。 在所提出的方法中,使用线性预测分析来去除轶事成分。对单独使用对话抑制单元和抑制部分与频域ICA组合的情况进行了实验,结果表明消除对话抑制单元对语音有效.

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