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【24h】

Diagonal kernel point estimation of nth-order discrete Volterra-Wiener systems

机译:n阶离散Volterra-Wiener系统的对角核点估计

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摘要

The estimation of diagonal elements of a Wiener model kernel is a well-known problem. The new operators and notations proposed here aim at the implementation of efficient and accurate nonparametric algorithms for the identification of diagonal points. The formulas presented here allow a direct implementation of Wiener kernel identification up to the nth order. Their efficiency is demonstrated by simulations conducted on discrete Volterra systems up to fifth order.
机译:Wiener模型内核的对角元素的估计是一个众所周知的问题。这里提出的新的运算符和符号旨在实现用于识别对角线点的高效且准确的非参数算法。此处提供的公式允许直接执行Wiener内核标识,直到n级。在离散的Volterra系统上进行的仿真可以证明其效率,最高可达五阶。

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