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Asymptotic normality under transformations. A result with Bayesian applications

机译:变换下的渐近正态性。贝叶斯应用程序的结果

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摘要

A generalization is provided of the conditions to be satisfied in order to ensure asymptotic normality under transformations. From a Bayesian viewpoint, this result may be used to select an appropriate parameterization or to avoid additional calculations when the parameter of interest does not coincide with the usual parameter of the model.
机译:提供了要满足的条件的泛化,以确保变换下的渐近正态性。从贝叶斯的角度来看,此结果可用于选择适当的参数化,或者在感兴趣的参数与模型的常用参数不一致时避免进行额外的计算。

著录项

  • 来源
    《test》 |2007年第2期|173-180|共页
  • 作者

    ManuelMendoza;

  • 作者单位

    Instituto Tecnológico Autónomo de México;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 英语
  • 中图分类
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