首页> 外文期刊>test >Bayesian estimation of a normal mean parameter using the Linex loss function and robustness considerations
【24h】

Bayesian estimation of a normal mean parameter using the Linex loss function and robustness considerations

机译:使用 Linex 损失函数和鲁棒性考虑对正态均值参数进行贝叶斯估计

获取原文
获取外文期刊封面目录资料

摘要

This paper presents a derivation of an explicit analytical form for the Bayes estimator of the normal location parameter using the Linex loss function with a general class of prior distributions. Exact and approximate results based on Pericchi and Smith’s paper (1992) are given, where the priors are double-exponential and Studentt, respectively. The results of this paper provide a link between the robust Bayesian analysis for the normal location parameter when adopting either the Linex loss function or the squared error loss functio
机译:本文提出了使用具有一般先验分布类的 Linex 损失函数的正态位置参数贝叶斯估计器的显式分析形式的推导。给出了基于 Pericchi 和 Smith 的论文 (1992) 的精确和近似结果,其中先验分别为双指数和 Studentt。本文的结果提供了采用 Linex 损失函数或平方误差损失函数时对正态位置参数的鲁棒贝叶斯分析之间的联系

著录项

  • 来源
    《test》 |2007年第2期|237-246|共页
  • 作者

    JosemarRodrigues;

  • 作者单位

    ICMSC-USP;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 英语
  • 中图分类
  • 关键词

获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号