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Social force model with explicit collision prediction

机译:具有明确碰撞预测的社会力量模型

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摘要

We introduce a new specification of the social force model in which pedestrians explicitly predict the place and time of the next collision in order to avoid it. This and other specifications of the social force model are calibrated, using genetic algorithms, on a set of pedestrian trajectories, obtained tracking with laser range finders the movement of pedestrians in controlled experiments, and their performance is compared. The results show that the proposed method has a better performance in describing the trajectory set.
机译:我们引入了一种新的社会力量模型规范,其中行人明确预测下一次碰撞的地点和时间,以避免发生这种情况。使用遗传算法在一组行人轨迹上对社交力量模型的此规范和其他规范进行了校准,并通过激光测距仪获得了在受控实验中行人运动的跟踪,并比较了他们的性能。结果表明,该方法在描述轨迹集方面具有较好的性能。

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