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Optimization of polymer electrolyte fuel cell cathodes

机译:聚合物电解质燃料电池阴极的优化

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摘要

We adopt an agglomerate catalyst layer (CL) model and recast it into a compact form for optimization of polymer electrolyte fuel cell cathodes. Our reformulation captures the transport processes within the gas diffusion layer and the CL and the transport/reaction processes within an individual agglomerate particle. The governing equations are discretized using a finite-difference method, and the resulting optimization problem is linked to a state-of-the-art nonlinear programming algorithm. From the platinum (Pt) minimizations we obtain relationships between optimal Pt mass and current density at different operating voltages. For current density maximization we investigate the optimal distribution of material parameters along the CL width.
机译:我们采用团聚催化剂层(CL)模型并将其重铸为紧凑形式,以优化聚合物电解质燃料电池阴极。我们的重新制定方法捕获了气体扩散层和CL内的传输过程以及单个团聚颗粒内的传输/反应过程。控制方程使用有限差分法离散化,由此产生的优化问题与最新的非线性规划算法相关。通过最小化铂(Pt),我们获得了最佳Pt质量与不同工作电压下的电流密度之间的关系。为了使电流密度最大化,我们研究了沿CL宽度的材料参数的最佳分布。

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