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【24h】

The shapeparameterintheGaussianfunctionII

机译:shape参数在高斯函数II

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摘要

This isacontinuationofourformerstudy,Luh 1, oftheshapeparameter β contained inGaussian e~(?βjxj2), x∈R~n. InsteadofusingtheerrorboundpresentedbyMadychandNelson 2, hereweadoptanimproved error boundconstructedbyLuhtoevaluatetheinfluence of β on errorestimates.Thisresultsinanewset of criteriafortheoptimalchoiceof β and muchsharpererrorestimatesforGaussianinterpolation.What is importantisthatthenotoriousill-conditioningofGaussianinterpolationcanbegreatlyrelieved because inthisapproachthe fill distanceneednotbeverysmall.
机译:这个 isacontinuationofourformerstudy,Luh [1], oftheshapeparameter β包含在高斯 e~(?βjxj2), x∈R~n.而不是使用MadychandNelson [2]提出的错误边界,这里采用改进的误差边界构造,由Luhto评估β对误差估计的影响。这结果为最优选择β和高斯插值的更尖锐的误差估计的新标准集。重要的是,高斯插值的无误条件反射可以大大缓解,因为在这种方法中填充距离不必非常小。

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