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Mobile Radio Link Adaptation by Radio Channel State Prediction

机译:通过无线电信道状态预测进行移动无线电链路适配

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摘要

Applying the channel state prediction in 3G mobile communication networks [1, 2] allows securing a maximum spectral efficiency of the channel under the required error rate. The paper deals with the selection analysis of the optimum sampling period of the radio channel signal envelope [3] and prediction interval adaptation using Kalman filter to achieve minimum channel state prediction error. Results of radio channel state prediction simulations performed in Matlab are applicable in optimization of adaptation parameters of a real communication system [4].
机译:在3G移动通信网络[1、2]中应用信道状态预测可以确保在所需的错误率下确保信道的最大频谱效率。本文对无线信道信号包络的最佳采样周期进行选择分析[3],并使用卡尔曼滤波器进行预测间隔自适应,以实现最小的信道状态预测误差。在Matlab中执行的无线电信道状态预测仿真结果可用于优化实际通信系统的自适应参数[4]。

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