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ラウンデイング誤差低減のためのⅣステージ·非分離型2次元ウェーブレット変換

机译:四、用于减少舍入误差的阶段非分离二维小波变换

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摘要

リフティング構成されたウェーブレット変換に基づく画像符号化は,フィルタ処理後にラウンデイング処理を行うことで効率的な可逆符号化が可能となるため,可逆·非可逆統合符号化の叫手法として近年注目されている.しかし,ラウンデイング処理が非可逆符号化時にも行われる場合,量子化誤差に加えてラウンデイング誤差が再生画像に重畳されるため,これにより更なるSNRの低下を招いてしまう.そこで本論文では,一般的なNステージに拡張可能な,新しい非分離型2次元ウェーブレットの変換モジュールを提案する.これにより,従来の分離型ウェーブレットと互換性があり,なおかつ,ラウンデイング誤差の低減された可逆?非可逆統合符号化が可能となる.更に,ラウンデイング誤差のフィルタバンク内の伝搬メカニズムを解析し,再生画像に重畳するラウンデイング誤差の分散値を理論的に導出することで,Nステージにおけるラウンデイング誤差の低減効果を理論的に裏づける.結果,ラウンデイング誤差の分散値が分離型に比べて50%程度低減できること,及び,高ビットレート非可逆符号化時において平均1.30[dB]程度のSNR改善が確認された.
机译:基于提升配置的小波变换的图像编码是无损的,因为通过在滤波后执行舍入处理可以实现高效的无损编码。 但是,如果在有损编码期间也执行舍入过程,则舍入误差除了量化误差外,还会叠加在重新生成的图像上,从而导致信噪比进一步降低。 因此,在本文中,我们提出了一种新的非分离二维小波转换模块,可以扩展到一般的N级。可逆,四舍五入误差小? 此外,通过分析舍入误差在滤波器组中的传播机理,从理论上推导舍入误差叠加在再现图像上的舍入误差的色散值,从理论上证实了降低N级舍入误差的效果。 结果证实,与分离型相比,舍入误差的色散值可降低约50%,在高码率有损编码过程中,平均约1.30 [dB]的SNR改善约为1.30 [dB].

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