机译:工具可改善实时有线数据传输
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机译:使用机器学习模型的数据实时分析显着提高了对未共志剖宫产的预测
机译:从主观问卷转换为客观实时和患者特定数据报告工具的改善数字时代的患者 - 医师关系
机译:正向工具方向显着提高了数据质量,并使有线工具的重力降入阵列Sonic和钻孔图像数据的中东近水平偏差
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机译:改善数字时代的医患关系-从主观问卷调查转变为客观的实时和针对患者的数据报告工具
机译:34:使用机器学习模型的数据实时分析显着提高了对未共志剖宫产的预测
机译:于2002年3月23日至24日在南卡罗来纳州查尔斯顿举行.TRB全州交通数据委员会同行交流aasHTO规划常设委员会数据工作组; Trans