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Solution of nonlinear optimal control problems using a semi-exhaustive search

机译:使用半穷尽搜索法求解非线性最优控制问题

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摘要

The solution of nonlinear optimal control problems is a challenging problem. The recommended practice is to use different methods and then to implement the best solution found. To support this objective, the performance of a semi-exhaustive search method that uses a different approach is presented in this paper. The performance is compared against an Iterative Dynamic Programming (IDP) algorithm on five example problems. The semi-exhaustive search provided a smooth convergence to the optimal solution and required a significantly reduced computational time as compared with the IDP algorithm.
机译:非线性最优控制问题的解决是一个具有挑战性的问题。建议的做法是使用不同的方法,然后实施找到的最佳解决方案。为了支持此目标,本文介绍了使用不同方法的半穷举搜索方法的性能。在五个示例问题上,将性能与迭代动态规划(IDP)算法进行了比较。与IDP算法相比,半穷尽搜索为最佳解决方案提供了平滑的收敛,并且需要显着减少的计算时间。

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