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POPULAR DCT MODELS

机译:热门DCT模型

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摘要

It is well known that the distribution of the discrete cosine transform (DCT) coefficients of most natural images follows a Laplace distribution. In this note, using a Bayesian approach, we derive two popular models for the distribution of the actual DCT coefficient. We illustrate the superior performance of these models over the standard Laplace model.
机译:众所周知,大多数自然图像的离散余弦变换(DCT)系数的分布遵循拉普拉斯分布。在本说明中,使用贝叶斯方法,我们得出了两种用于实际DCT系数分布的流行模型。我们说明了这些模型优于标准Laplace模型的性能。

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