Modelling approach of a cymene-Si-Oil damping shock absorber based on neural network algorithm

Yang Ping; Tan Jiqing; Liao Ningbo; Yang Jianbo

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Modelling approach of a cymene-Si-Oil damping shock absorber based on neural network algorithm

机译：基于神经网络算法的并茂硅油阻尼减振器建模方法

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A new kind of shock absorber with oil damping through coupling the cymene-Si-oil and spring is designed for reinforcement of electronic-information equipment. It is important to evaluate the damping force properties of the shock absorber. The objective of this paper is to apply a BP neural-network model to simulate non-linear characteristics occurring within the shock absorber. Comparisons between the experimental data and simulation confirm the validity of the model. So the research work submits a valid perspective for design and evaluation of the new cymene-Si-oil damping shock absorber.

机译：设计了一种新型的减振器，其通过将并茂硅油和弹簧耦合而具有减油作用，旨在增强电子信息设备的性能。评估减震器的阻尼力特性很重要。本文的目的是应用BP神经网络模型来模拟减震器内发生的非线性特征。实验数据和仿真之间的比较证实了该模型的有效性。因此，该研究工作为新型硅茂硅油阻尼减震器的设计和评估提供了有效的依据。

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来源
《International Journal of Product Development》 |2008年第1期|共13页
作者
Yang Ping; Tan Jiqing; Liao Ningbo; Yang Jianbo;
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作者单位

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类工业技术现状与发展;
关键词
BP network; Cymene-Si-oil damping shock absorber; Modelling; Simulation;

机译：BP网络;Cymene-Si油阻尼减振器;建模;仿真;

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