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Resolving a vehicle routing problem with heterogeneous fleet, mixed backhauls and time windows using cuckoo behaviour approach

机译:使用布谷鸟行为方法解决异构车队,混合回程和时间窗的车辆路径问题

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摘要

The vehicle routing problem (VRP) is one of the most famous NP-hard combinatorial optimisation problems. The use of exact methods for large instances of the problem, is not efficient. Thus, we propose in this paper, to solve a rarely studied case of VRP problem called vehicle routing problem with heterogeneous fleet, mixed backhauls and time windows (HVRPMBTW), using approximate method named cuckoo search algorithm. Our results show the effectiveness of this algorithm.
机译:车辆路径问题(VRP)是最著名的NP-hard组合优化问题之一。对于较大的问题实例,使用精确的方法效率不高。因此,我们提出了一种使用杜鹃搜索算法的近似方法来解决很少研究的VRP问题的案例,该问题是具有异构车队,混合回程和时间窗(HVRPMBTW)的车辆路径问题。我们的结果证明了该算法的有效性。

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