顕著性マップとグラフカーットの組み合わせによる自動物体抽出

摘要

物体抽出は，自動性，正確性，汎用性を備えていることが望ましい．物体抽出に関する主な従来手法に，顕著性マップとグラフカットがある．顕著性マップは自動物体抽出が行える一方で，輪郭に沿っては抽出できない．グラフカットはその逆で，seedsと呼ばれる物体のサンプル領域をユーザが与える必要があるため，自動化ができない．特定の種類の物体に限定したビューリスティクスや学習を用いれば，seedsの自動推定が可能であるが，汎用性が失われる．本稿では，顕著性マップにより抽出された物体領域を，グラフカットのseedsとして用いることで，上記の3条件を満たした物体抽出手法を提案する．