データマイニング技術を用いた交通データの解析

摘要

本稿では、高度な交通管制に不可欠な交通の予測の手法について提案を行う。 手法には、大量のデータの解析技術であるデータマイニング技術を利用する。 データマイニングとは、大量に蓄積されたデータを用い、そこから機械的に有効な情報を引き出す手法である。対象となるデータは、首都高速道路における感知器にょる交通量や平均速度のデータである。 まず、これらのデータを解析にかける際に処理が容易になるよう加工を行った。 その後、，データマイニングの手法の一つであるニューラルネットワークを用いた手法でデータの予測を行った。 また、学習の際のデータの選択をいくつかの方法で行い、その比較を行った。