階層的正規化に基づく患者固有統計アトラスを用いた造影CT画像からの疾患腎臓領域の自動抽出

摘要

．我々はこれまでに統計アトラスを用いて複数の腹部臓器領域を自動抽出する方法を開発した．この方法は健康な腎臓から構築した統計的形状モデルを用いるため，疾患腎臓に見られる腎臓から腫瘍がはみ出しているような形状では腫瘍部分の見逃しが起こり抽出精度が低下する．本研究ではそのような症例に対応するために従来法に腫瘍候補領域の検出を加えた方法を提案する．提案法では，腫瘍領域の濃淡分布から推定された．濃淡尤度の高い領域と機械学習で腫瘍形状を学習した識別器で検出した形状尤度の高い領域との積領域を腫瘍候補領域として抽出対象に含める．実験の結果，提案法は従来法よりも偽陽性率か増加するものの腫瘍領域の再現率は向上し，過抽出への対策を施せば疾患腎臓に対して有効であることが示唆された．