LR-THPに基づくMU-MIMO下りリンクNLPにおけるVPの最適化

摘要

MU-MIMO下りリンクに対する非線形プリコーディング（Non-Linear Precoding：NLP）の一つであるVP （Vector Perturbation）は，究極的に優れた伝送特性を実現することから注目を集めているが，限界の伝送特性を得ようとすると膨大な演算量を必要とする．本論文では，LR-THP（Lattice Reduction-Tomlinson Harashima Precoding）に基づくユーザ間干渉抑圧システムに対して，実信号空間における象限検出を適用することによって所要送信電力を最小化する最適摂動ベクトルを検出する方法を提案し，計算機シミュレーションにより，提案方式がVPの演算量削減型であるSE（Sphere Encoding）-VPと同等以上の伝送特性を示しつつ，演算量をSE-VPよりも大幅に削減できることを定量的に明らかにする．