首页> 外文期刊>電子情報通信学会技術研究報告. 医用画像. Medical Imaging >臓器間空間関係の階層的統計モデルに基づく三次元腹部CT画像からの複数臓器領域自動抽出:空間関係の網羅的な解析による性能評価
【24h】

臓器間空間関係の階層的統計モデルに基づく三次元腹部CT画像からの複数臓器領域自動抽出:空間関係の網羅的な解析による性能評価

机译:臓器間空間関係の階層的統計モデルに基づく三次元腹部CT画像からの複数臓器領域自動抽出:空間関係の網羅的な解析による性能評価

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
       

摘要

計算機による診断支援において,CT画像から複数の臓器領域を自動的に抽出することは有用である.本研究では,正準相関分析を用いた臓器間の空間関係の解析結果に基づいて,抽出しやすい臓器領域から抽出を行い,その形状からPLS回帰を用いて他の臓器の位置·形状を予測することで,単体では抽出の難しい臓器の抽出精度を改善する手法を提案する.造影時相の異なる二施設で撮影された84例のCT画像に対して本手法を適用し,肝臓·脾臓の抽出結果からの予測により,その他の臓器(腎臓,膵臓,胆嚢,大動脈,下大静脈)の抽出性能が向上することが確認できた.

著录项

获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号