クラス結合とブロック境界予測に基づいたHEVCのハードウェア向けSAOアルゴリズム

摘要

サンプル·アダプティブ·オフセット（SAO：Sample Adaptive Offset）はHEVC（High Efficiency Video Coding）のループ内フィルタの一種であり，符号化と雑音に伴う信号波形歪を補正する新しいツールである．本論文は，SAO のハードウェア化を実現することを目的として，クラス結合手法，事前決定手法とブロック境界予測手法を提案する．クラス結合手法は類似処理を結合することで処理時間を削減，事前決定手法は検索範囲を縮小することで処理時間を削減，ブロック境界予測手法はDBF（Deblocking Filter）とのデータ依存問題を解決することでループ内フィルタ全体の並列化が可能になる．これらの提案手法を組み合わせることで，SAO処理時間は最大平均31.27％削減でき，BD-bitrateが平均0.17％削減できる．