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The spectrum of chaotic time series (I): Fourier analysis

机译:混沌时间序列的频谱(一):傅立叶分析

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摘要

The question of spectral analysis for deterministic chaos is not well understood in the literature. In this paper, using iterates of chaotic interval maps as time series, we analyze the mathematical properties of the Fourier series of these iterates. The key idea is the connection between the total variation and the topological entropy of the iterates of the interval map, from where special properties of the Fourier coefficients are obtained. Various examples are given to illustrate the applications of the main theorems.
机译:关于确定性混沌的频谱分析问题在文献中并未得到很好的理解。在本文中,使用混沌区间图的迭代作为时间序列,我们分析了这些迭代的傅里叶级数的数学性质。关键思想是间隔图的迭代的总变化与拓扑熵之间的联系,从中可以获得傅立叶系数的特殊性质。给出了各种例子来说明主要定理的应用。

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