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Particle swarm optimisation for data warehouse logical design

机译:用于数据仓库逻辑设计的粒子群优化

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摘要

Data fragmentation is one of the physical database design techniques that improves significantly data management, accessibility and query execution time. Optimal fragmentation schema is designed from workload gathered from data exploitation. However,adapting this technique to data warehouse should consider the specific characteristics of data warehouse such as the complexity of OLAP queries and the dynamicity of data model and workload. In this paper, data fragmentation is formalised as an optimisation problem with constraint and we propose the application of particle swarm optimisation (PSO) technique to design an optimal fragmentation schema.
机译:数据碎片化是物理数据库设计技术之一,可以显着改善数据管理,可访问性和查询执行时间。最佳分段方案是根据从数据利用中收集的工作量设计的。但是,将此技术应用于数据仓库应考虑数据仓库的特定特征,例如OLAP查询的复杂性以及数据模型和工作负载的动态性。在本文中,将数据碎片化形式化为具有约束的优化问题,并提出了应用粒子群优化(PSO)技术设计最佳碎片化方案的方法。

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