手話認識のための動作の多様性に応じたHMM構造生成

摘要

手話は聴覚に障害を持つ人々にとって重要な意思疎通の手段である．本報告では画像からの手話単語の自動認識手法を提案する．従来，単一構造のHMMを用いた認識手法が提案されているが手話の複雑ざは単語によって異なる上，発話ごとに動きが部分的に省略·変形されることがあるため適切な学習が難しい．複数発話から共通動作を抽出し，単語動作の多様性に応じた状態遷移構造をもつHMMの生成手法を提案し，有効性を実験で示す．