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A penalty decomposition method for the optimization problem with two 0-norm constraints

机译:具有两个零范数约束的最优化问题的惩罚分解方法

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摘要

In this paper, we extend the l_0 minimization problem to a special sparse approximation problem in which contains two l_0 - norm constraints to control the sparsities of different parts of the solution. We introduce the first-order optimality conditions for this problem, and propose a penalty decomposition algorithm to solve this problem. We prove that our algorithm can find a local minimizer of the problem under some suitable assumptions.
机译:在本文中,我们将l_0最小化问题扩展到一个特殊的稀疏近似问题,其中包含两个l_0-范数约束以控制解的不同部分的稀疏性。介绍了该问题的一阶最优性条件,并提出了惩罚分解算法来解决该问题。我们证明,在某些适当的假设下,我们的算法可以找到问题的局部极小值。

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