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Convergence rate of local least square estimators in a class of varying coefficient models

机译:一类变系数模型中局部最小二乘估计的收敛速度

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摘要

In this paper, we consider the convergence of the local least square estimators to the true value in a class of varying coefficient models with the fixed design points and the independent and identically distributed random errors. Under mild assumptions, the law of the iterated logarithm and asymptotic convergent rate of these estimators are established.
机译:在本文中,我们考虑了一类具有固定设计点和独立且均匀分布的随机误差的变系数模型中局部最小二乘估计量对真实值的收敛性。在温和的假设下,建立了这些估计量的迭代对数律和渐近收敛率定律。

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