屋内細粒度行動認識のためのWi-Fi標本の自動管理機構

摘要

近年屋内では利用が困難なGPSを代替するため，Wi-Fiの信号強度を利用した測位手法が注目されている．しかし，この手法ではWi-Fi基地局の緯度経度情報などの管理作業に，多大なコストが必要である．この問題点を解決するため，我々は先行研究として現在地を識別するのみにとどまるが，Wi-Fi基地局の統計的特徴量から生成される標本を利用することでコストの大きな管理作業を必要としない測位手法を提案してきた．しかし，長期の観測では同一室内の多数の地点が標本化されており，標本化された地点間で互いの識別を困難にする問題や，断続的にしか観測されないWi-Fi基地局のためユーザ測位の際にノイズとなる問題がある．本研究では，近在する標本をひとくくりにすることで標本を適切に生成，アップデートする手法を提案し，評価をおこなった。