昆虫の走査型電子顕微鏡像による科の分類に関する検討－画像特徴を用いた階層型クラスタリングによる高精度化

摘要

本文では，画像特徴を用いた階層型クラスタリングによる昆虫の分類手法を提案する．以前我々は，科以外に上科，生息域といちた事前情報を用いて，各々の事前情報に対して分類を行い，それらの分類結果を統合することで走査型電子顕微鏡により撮像された昆虫の高精度な分類法を提案した．しかしながら，これらの事前情報は画像特徴を考慮していない．そのため，画像特徴を考慮した新たな事前情報として用いることで，分類精度の向上が期待できる．そこで，提案手法では，画像特徴を用いて階層型クラスタリングにより分類木を構築し，統合する分類対象を増やすことで分類精度の向上を行う．画像特徴を考慮することで，高精度な分類結果の統合が実現される．