BESOMを用いたスパース符号化の一手法

摘要

筆者らが提案するBESOMモデルと呼ぶ大脳皮質の計算論的モデルに、スパース符号化の機能を追加し、シミュレーションにより動作を確認した。BESOMモデルでは、大脳皮質のハイパーコラムはベイジアンネットにおける確率変数であると解釈する。本稿ではこの確率変数が、ハイパーコラムが不活性であることを示す値を取り得るようにモデルを拡張する。そして、認識時にほとんどのハイパーコラムが不活性になるようバイアスをかける。これにより、ベイジアンネットの枠組みを壊さずにスパース符号化の機能を実現する。