FLVQを用いた脳波による匂いの分類法

摘要

脳の活動や働きを解明，解析する上で脳波は重要な測定要素である．この脳波を解析することで得られた情報を利用したブレインコンピュータインターフェイスに関する研究や，人間の感性を読み取る研究が行われている．本稿では，快臭，不快臭，それらの混合臭における匂い刺激提示に対する脳波の特徴を解析し，匂いごとに分類する手法を提案する．提案法では，ファジィ学習ベクトル量子化法（FLVQ）の発展形であるFLVQ2を用いて分類を行う．FLVQ2に用いる特徴量として，α波やβ波の時間変化を用いる．実際に脳波データを用いて快臭，不快臭，混合臭の認識実験を行い，その有効性を検証する．