複数人対話のためのRNN言語モデルにおける発話終端と話者情報の利用法

摘要

複数人による対話において発話される単語の予測性能向上を目的として，複数人対話特有の現象として頻出する発話終端や話者交替に関する情報の，リカレントニューラルネットワーク言語モデルにおける利用法について検討を行った．発話終端や話者交替に関する情報をコンテキストキューにより表現して他の単語と同等に扱う方法と，特徴ベクトルにより表現してニューラルネットワークに組み込む方法について，実際の複数人対話データを用いて評価を行った．評価の結果，これら二つの方法はどちらも有効であること，および発話終端の情報がとりわけ複数人対話において単語予測性能の向上に大きく寄与することがわかった．