マルチスライスCT画像を用いた3次元凸閉包による肺葉，肺区域分類アルゴリズム

摘要

マルチスライスCTの開発により，全肺野を短時間に高精度撮影することが可能になった．このCT画像を用いることで肺がん早期発見，多疾患の診断を可能にする．胸部の画像診断において，医師は正常な臓器を理解した上で診断を行っている．そのため肺病変の診断は，肺区域，肺動静脈，気管支などの臓器の認識が重要である．これらのことから肺の構造を詳細に解析するアルゴリズムの開発は，解剖学に基づいた診断処理·早期病変の検出を可能にする基礎技術として期待されている．特に肺の詳細な解析は，肺気腫などの肺野病変の発見や肺動静脈の分類に有用な情報を提供する．そこで本報告では，3次元凸閉包を用いた肺葉分類の有効性を示すため葉間裂を用いた肺葉分類方法との比較を行う．さらに3次元凸閉包を用いた肺区域分類を行う．