マルチモダリティ画像を用いた腹部リンパ節の特定アルゴリズム

摘要

癌が転移して流れ込むリンパ節に転移がなければ広範なリンパ節郭清を省略できるため,腹部のマルチモダリティ画像(CT,PET,Diffusion-MR)の特徴を利用していてリンパ節の自動抽出を行う.まず,それぞれの画像の位置合わせを行い,探索空間や原発巣の座標を抽出する.そしてCT座標空間に変換を行う.さらに体積の異なる複数の球状教師モデルを作成し,3次元テンプレートマッチングを用いて粗抽出を行う.これにより,孤立性の低いリンパ節でもある程度抽出することができる.さらに,体積,形状分析および原発巣からの距離を求めてリンパ節を分類し,色分けしてCTボリュームレンダリング画像,Diffusion-MR画像,PET画像に統合することにより,癌の転移判断や郭清範囲の削減に役立てることができる.