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A NEW APPROACH TO GENETIC BASED MACHINE LEARNING FOR EFFICIENT LOCAL IMPROVEMENT AND ITS APPLICATION TO A GRAPHIC PROBLEM

机译:有效局部改进的基于遗传算法的机器学习的新方法及其在图形问题中的应用

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摘要

This paper presents a new approach to genetic based machine learning (GBML). The new approach utilizes mechanisms of genetic recombination in bacterial genetics. The new approach is efficient in improving local portions of chromosomes. A simulation of a simple graphic problem using the new approach is done and the effectiveness of the new approach is shown. (C) Elsevier Science Inc. 1997. [References: 12]
机译:本文提出了一种基于遗传的机器学习(GBML)的新方法。新方法利用细菌遗传学中的基因重组机制。新方法可有效改善染色体的局部部分。使用新方法对简单图形问题进行了仿真,并显示了新方法的有效性。 (C)Elsevier Science Inc.1997。[参考:12]

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